Zielgruppen 

• Entscheider
• Business Analysten
• Power User

Dauer: 3 Stunden

Seminarziel

Das Seminarziel besteht darin einen Überblick über die SAP Analytics Cloud (SAC) zu bekommen und die zur Verfügung gestellten Business Intelligence Funktionen näher kennenzulernen und zu üben.

Inhalt

Überblick und Einordnung von SAP Analytics Cloud
BI Strategie von SAP; Einordnung von SAP Analytics Cloud in das Analytics Portfolio; Business Intelligence Funktionen von SAP Analytic Cloud; Lizenzierung; Komponenten und Handhabung

Konnektivität und Anbindung von Datenquellen
Unterscheidung der Verbindungsarten; Anbindungsmöglichkeiten von Datenquellen; Voraussetzungen und Restriktionen, insbesondere mit SAP BW

Zielgruppen

• Entscheider
• Business Analysten
• Power User
• Umsteiger von SAP Business Objects Lumira Discovery und SAP BW

Dauer: 2 Tage (je 12 Stunden)

Seminarziel

Das Seminarziel besteht darin, Sie in leicht verständlichen Schritten ‚Hands On‘ an die Nutzung der SAP Analytics Cloud (SAC) heranzuführen. Nach der Schulung sollten Sie in der Lage sein selbstständig Berichte („Storys“) für sich erstellen zu können und im Rahmen der Collaboration mit Ihrem Team gemeinsam daran zu arbeiten. Eine Einführung in den Prozess der Datenmodellierung als Grundlage für die Story rundet die Schulung ab.

Inhalt

• Überblick und Einordnung von SAP Analytics Cloud
  • Hauptkomponenten der SAC
  • Einordnung in das SAP Analytics Portfolio

• Log On, Orientierung und erste Schritte in der SAC
  • Startseite, Profil und Möglichkeiten der Einstellung
  • Orientierung im Hauptmenü
  • Ordner anlegen, Story öffnen und kopieren
  • Private und Öffentliche Elemente erkennen und nutzen
  • Freigaben verstehen und verwalten

• Allgemeine Funktionen rund um die Story 
  • Navigation in der Story
  • Drill-Down und Drill-Up in den Daten ausführen
  • Lesezeichen setzen und Kommentare einfügen
  • Story exportieren, Daten exportieren
  • Startseite organisatorisch in den Arbeitsablauf einbinden

• Collaboration und Kalenderfunktionen in der SAC  
  • Kommentare in Storys finden und bearbeiten
  • Kombiaufgabe anlegen und zuweisen

• Erste eigene Story erstellen
  • Layout und Seitentyp verwenden
  • Seiten in der Story verwalten
  • Tabellen-Kachel („Widgets“) auf Seite einfügen, konfigurieren und formatieren
  • Diagramm-Kachel auf Seite hinzufügen, konfigurieren und formatieren
  • Text-Kachel mit dynamischem Text verwenden
  • Zusammenwirken zwischen Kacheln, Filter und Datenmodell
  • Schwellwerteoptionen für Kennzahlen anlegen und einschalten

• Kennzahlen und Formeln 
  • Berechnete Kennzahlen (Formeln)
  • Eingeschränkte Kennzahlen
  • Aggregationstypen von Kennzahlen

• Kaskade der Filter
  • Abschnitt in Grafikseite einfügen
  • Story-, Seiten-, Widget- und Abschnittfilter gezielt einsetzen
  • Verknüpfte Analyse
  • Dynamische Zeitfilter

• Datenmodelle und Prognose
  • Datenset importieren und Darstellung mittels Zeitreihenanalyse
  • Datenmodell mit öffentlicher Dimension ergänzen
  • Entwicklung der Daten mit Prognose (Augmented Analytics) abschätzen

• Abschlussübung
  • Anwenden der geschulten und geübten Themen anhand eines bereitgestellten Szenarios

Zielgruppen

• Business Analysten
• Power User
• Administratoren
• BI Consultants

Dauer: 2 Tage (je 12 Stunden)

Seminarziel

Das Seminar vertieft die grundlegenden Kenntnisse der Datenbereitstellung (Import und Real-Time-Verbindung) und Datenmodellierung in der SAP Analytics Cloud (SAC). Die Besonderheiten der flexiblen Seiten, der Einsatz von Augmented Analytics und die Verwendung von weiteren Widgets („Kacheln“) wie beispielsweise dem Werttreiberbaum erweitern und vertiefen das Spektrum der Analyse im Rahmen der Story. Eine vergleichende Gegenüberstellung der Story mit Ihren Funktionen und der Event-gesteuerten Analytical Application runden die Schulung ab.

Inhalt

• Überblick und Einordnung von SAP Analytics Cloud
  • Hauptkomponenten der SAC
  • Einordnung in das SAP Analytics Portfolio

• Datenbereitstellung
  • Datenset und Datenmodell auf Basis einer SAP BW Live-Verbindung anlegen
  • Datenmodell (Import) auf Basis einer Datenbank und Datei anlegen
  • Transformation und Data Wrangling
  • Stammdaten in eine (private) Dimension laden
  • Versionsmanagement im Datenmodell

• Datenmodellierung und Delta-Management  
  • Unterschied von Kennzahlen- und Kontenmodell in der Modellierung
  • Leeres Datenmodell erstellen
  • Neue Dimension anlegen und mit Daten beladen
  • Öffentliche Dimension einem Modell hinzufügen
  • Delta-Management (Überschreiben vs. Hinzufügen) aus Datenbank und Datei

• Zwei Datenmodelle (in der Story) verknüpfen („Blending von Datenmodellen“)
  • Verwendung von Variablen
  • Eingabeaufforderung verwalten

• Kennzahlen und Formeln 
  • Eingeschränkte Kennzahlen
  • Ausnahme-Aggregation definieren und verwenden

• Wertreiberbaum und andere Diagramme
  • (Konto-)Dimension mit Hierarchie definieren
  • Datenmodell mit Hierarchie als Grundlage für Werttreiberbäume erstellen
  • Werttreiberbaum (in der Story) modellieren

• Transportwesen in SAC
  • Transportverfahren mittels TGZ-Datei (Export, Import)

• Abschlussübung
  • Anwenden der geschulten und geübten Themen anhand eines bereitgestellten Szenarios

Zielgruppen

• Planer
• Business Analysten
• Power User
• Administratoren 
• BI Consultants

Dauer: 2 Tage (je 12 Stunden)

Seminarziel

Das Seminar vermittelt die Planungsgrundlagen und -funktionen in der SAP Analytics Cloud (SAC).

Inhalt

• Planung in der SAC: Konzepte und technische Anforderung
  • Hauptkomponente „Planung“ in der SAC
  • Technischer Hintergrund der SAC Architektur

• Szenario: An einer Planung in SAC mitwirken
  • Zahlen- (Plan-)Wert in Tabelle editieren
  • Collaboration: Story per Link aufrufen
  • Status der Kombiaufgabe angeben (Fälligkeit, Tasksteuerung)

• Planung auf einem kopierten Datenmodell organisieren
  • Datenmodell kopieren
  • Versionsmanagement
  • Datensperren
  • Freigaben (Ordner, Datenmodell, Story)
  • Planungs-bedingte Restriktionen für die Story

• Ein leeres, planungsfähiges Datenmodell erstellen
  • Eigenschaften des Datenmodells einstellen
  • Daten für die Planung importieren
  • Datenexport nach durchgeführter Planung

• Allgemeine Planungstätigkeiten in der SAC
  • Editieren, kopieren, aggregieren, verteilen, zuordnen
  • Versionsverlauf (Rückgängig machen, Zurücksetzen) 
  • Auslöser für Planungsfunktionen in Story einfügen und konfigurieren

• Planungsfunktionen in der SAC
  • Datenaktionen (statisch und dynamisch) anlegen
  • Allokationen definieren und in Datenaktionen einbinden
  • Multi-Aktionen definieren

• Werttreiberbäume in der Planung nutzen
  • Werttreiberbaum definieren

• Abschlussübung
  • Anwenden der geschulten und geübten Themen anhand eines bereitgestellten Szenarios

Zielgruppen

• Business Analysten
• Power User mit Programmieraffinität
• Berater und Entwickler mit Java Script Grundkenntnissen

Dauer: 2 Tage (je 12 Stunden)

Seminarziel

Das Seminar vermittelt die Grundlagen der Anwendungsentwicklung mit dem SAP Analytics Cloud (SAC) Designer. Im Rahmen von Vortragseinheiten und Übungen werden die grundlegenden Funktionalitäten des SAC Designer zur Erstellung von analytischen Applikationen erlernt und in Übungen gefestigt.

Inhalt

• Überblick und Einordnung von SAP Analytics Cloud
  • Hauptkomponenten der SAC
  • Einordnung in das SAP Analytics Portfolio

• SAC Story vs. Analytic Application: Gemeinsamkeiten und Unterschiede
  • Gemeinsame und unterschiedliche Widgets („Kacheln“)
  • Entwicklungsumgebung des Analytics Designer erkunden
  • Zusammenwirken zwischen Kacheln, Filter und Datenmodell

• Erste eigene Application erstellen
  • Analytics Application anlegen
  • Container-Widgets zur Strukturierung der Application
  • Widgets einfügen, positionieren, konfigurieren und formatieren
  • Zusammenwirken zwischen Kacheln, Filter und Datenmodell

• Scripting Grundlagen in SAC
  • Grundlagen der SAC-JavaScript-Funktionen
  • Event-Konzept
  • Lokale und globale Variablen definieren und nutzen
  • Wiederverwendbare Scripting-Funktionen anlegen und einsetzen
  • Analytic Application anzeigen (Designzeit- vs. Laufzeit-Variante)
  • Debugging im Browser (Grundlagen)

• Allgemeine Planungstätigkeiten in der SAC
  • Editieren, kopieren, aggregieren, verteilen, zuordnen
  • Versionsverlauf (Rückgängig machen, Zurücksetzen) 
  • Auslöser für Planungsfunktionen in Story einfügen und konfigurieren

• Filter in der Analytics Application

• Kennzahlen und Formeln
  • Berechnete Kennzahlen (Formeln)
  • Eingeschränkte Kennzahlen
  • Aggregationstypen von Kennzahlen

• Datenmodelle und Prognose
  • Datenset importieren und Darstellung mittels Zeitreihenanalyse
  • Datenmodell mit öffentlicher Dimension ergänzen
  • Entwicklung der Daten mit Prognose (Augmented Analytics) abschätzen

• Abschlussübung
  • Anwenden der geschulten und geübten Themen anhand eines bereitgestellten Szenarios

Zielgruppen

• Anwender 
• Power-User
• BI-Analysten
• Projektleiter 
• Führungskräfte

Dauer: 2 Tage (je 7 Stunden)

Seminarziel

Eine Query anlegen und Bericht in Analysis für Office (Excel-Integration) anzeigen können.

Inhalt

• Einführung in SAP BW
  • Zielstellung: Bericht in Analysis für Office (Excel-Integration) anzeigen können
  • SAP BW/4HANA-Architektur (Datenmodelle) beschreiben
  • SAP HANA Studio einrichten

• Starten von Reports und Navigation in Reports
  • Vorschau-Funktion für Daten und Querys in SAP HANA Studio 

• Einfache Query
  • Anlegen einfacher Querys
  • Kennzahlen in der Query konfigurieren
  • Strukturen anlegen
  • Eingeschränkte und berechnete Kennzahlen anlegen
  • Formeln in der Query einsetzen
  • Kennzahlen und Formeln mit Ausnahmeaggregationen definieren

• Merkmale und Stammdaten in Querys
  • Eigenschaften von Merkmalen in der Query konfigurieren
  • Zusätzliche Attribute zu einem Merkmal im Report anzeigen
  • Hierarchien in Querys anzeigen

• Filter in Querys verwenden
  • Merkmalswertfilter anwenden
  • Vorschlagswertfilter einsetzen und entfernen
  • Stichtag in der Query festlegen

• Variablen in Querys
  • Variablen für Merkmalswerte, Texte und Formeln verwenden
  • Variablen für Hierarchien und Hierarchieknoten anwenden

• Zusätzliche Formatierungen und Filterfunktionen in der Query
  • Bedingte Formatierungen (Exceptions) in Querys
  • Bedingungen (Conditions) in Querys
  • Bedingungen (Conditions) mit einer Variablen (Typ: Ersetzungspfad)

• Berechtigungen in SAP BW/4HANA
  • Standardberechtigungen (SU21, Klasse RS)
  • Analyseberechtigungen (RSECADMIN)

• Query in Analysis für Microsoft Office einbinden
  • In SAP Analysis für Microsoft Office navigieren

Zielgruppen

• Anwender & Power-User
• BI-Analysten
• Projektleiter & Führungskräfte

Dauer: 2 Tage (je 7 Stunden)

Seminarziel

Grundlagen der Datenbereitstellung und Datenmodellierung in SAP BW/4HANA verstehen und anwenden können

Inhalt

• Einführung in SAP BW/4HANA

• Stammdaten in SAP BW/4HANA
  • InfoObject: Merkmal
  • Merkmal mit Stammdaten anlegen
  • SAP-BW/4HANA-Hierarchien (‚externe Präsentationshierarchie‘)

• Grafische Datenflussmodellierung
  • Einen grafischen Datenfluss für Stammdaten anlegen
  • Einen grafischen Datenfluss für Bewegungsdaten anlegen
  • Transformationen und Datentransferprozesse (DTP)

• Bewegungsdaten in SAP BW/4HANA
  • InfoObject: Kennzahl
  • Einführung: InfoProvider
  • Standard-Data-Store-Object anlegen
  • CompositeProvider anlegen

• Feld-basierte Modellierung
  • Open ODS Views anlegen

• Integration nativer SAP-HANA-Modelle mit SAP BW/4HANA
  • Einführung: Calculation Views

Zielgruppen

• Datenmodellierer
• Projektleiter

Dauer: 2 Tage (je 7 Stunden)

Seminarziel

Die Teilnehmer lernen die Grundzüge der Datenmodellierung von Stamm- und Bewegungsdaten in der Applikation SAP BW/4HANA und können sie von einer SQL-basierte Modellierung auf der SAP HANA-Plattform unterscheiden.

Inhalt

• Einführung in die Datenmodellierung
  • Modellierungsansätze in SAP BW/4HANA
  • Entwerfen einer skalierbaren SAP-BW/4HANA-Schichtenarchitektur (LSA++)

• Aspekte bei der Modellierung der Stammdaten
  • SAP-BW/4HANA-InfoObject-Stammdatenmodelle implementieren
  • Modellierung von SAP-BW/4HANA-Hierarchien
  • Trennung und Verknüpfung von Stammdaten und Bewegungsdaten

• Aspekte bei der Modellierung von Bewegungsdaten
  • DataStore-Objekte (advanced) (aDSOs) modellieren und implementieren
  • CompositeProvider modellieren
  • InfoSources und Konvertierungen in Transformationen modellieren und implementieren

• Optimierungsanforderungen dynamisch meistern
  • Tracking History-Szenarien verstehen und modellieren
  • Physische und logische Partitionierung erläutern
  • Semantische Gruppe modellieren
  • Stammdaten in einen CompositeProvider integrieren
  • SAP BW/4HANA Workspaces implementieren
  • Enhanced Master Data Update

• Transportwesen, Archivierung und Data Tiering-Optimierung (DTO)
  • Objektänderbarkeit in der Systemlandschaft verstehen
  • Beschreiben der Multi-Temperature-Datenverwaltung

• Gemischte Szenarien modellieren
  • Externe SAP-HANA-Views aus SAP-BW/4HANA-Objekten generieren
  • Stammdaten in SAP-HANA-Views modellieren
  • Open ODS Views modellieren
  • Einführung zu ABAP-CDS-Views von SAP BW/4HANA

• Datenmodelle und Prognose
  • Datenset importieren und Darstellung mittels Zeitreihenanalyse
  • Datenmodell mit öffentlicher Dimension ergänzen
  • Entwicklung der Daten mit Prognose (Augmented Analytics) abschätzen

Zielgruppen

• Datenmodellierer
• Projektleiter

Dauer: 2 Tage (je 7 Stunden)

Seminarziel

Am Ende des Seminars haben Sie sich mit den Grundlagen der Datenbereitstellung auf der SAP HANA-Plattform und der Applikation SAP BW/4HANA vertraut gemacht. Sie können die jeweiligen Techniken mit ihrem spezifischen Nutzen charakterisieren und in einfachen Szenarien einsetzen.

Inhalt

• Datenbereitstellungskonzepte und SAP HANA Plattform-Komponenten
  • Datenbereitstellung in SAP HANA erklären
  • Datenbereitstellung in SAP BW/4HANA erläutern

• SAP BW/4HANA-Datenbereitstellung aus verschiedenen Quellsystemen
  • Datenbereitstellung in SAP BW/4HANA mit Flatfile-Quellsystem (FILE)
  • Flatfile-DataSource in SAP BW/4HANA positionieren

• Grundlagen des Operational Data Provisioning-Framework erläutern
  • ODP_SAP-Quellsysteme erläutern
  • SAP-BW/4HANA-Datenextraktion aus SAP S/4HANA (ODP_CDS)
  • SAP Landscape Transformation Replication (ODP_SLT) verwenden
  • Datenbereitstellung in SAP BW/4HANA mit SAP HANA Smart Data Access (HANA_SDA)

• Delta Management 
  • Erläutern der Begriffe und der grundlegenden Prozesse bei deltafähigen DataSources
  • Deltamanagement in Operational Data Provisioning (ODP_SAP)
  • Verwaltung der Delta-Datentransferprozesse (DTPs)

• SAP HANA-Datenbereitstellung mittels Enterprise Information Management
  • Virtuelle Datenbereitstellung in SAP HANA über Smart Data Access (SDA)
  • Datenbereitstellung in SAP HANA über Flatfiles erläutern
  • Smart Data Integration (SDI) für Data Virtualization, Replikation und Staging einsetzen